Может ли лейкоцитарная формула молока помочь в диагностике мастита у коров?

25.08.2017

Субклинический мастит — распространённое среди молочного скота заболевание, приносящее существенный экономический ущерб из-за снижения надоев и потери качества молока. Классическим способом выявления этого заболевания является оценка содержания клеток в молоке и выделение патогена в культуру. Оценка состава лейкоцитов в молоке и их соотношения может проводиться в автоматизированном режиме без доставки образцов в лабораторию и дополнительного оборудования и позволяет также определить развитие данного заболевания.

Чтобы оценить возможности данного метода, были исследованы образцы молока от 78 коров различных пород, от каждой из которых для исследования было отобрано 4 образца. Микробиологический метод, посев молока на питательную среду, позволил выявить заболевание в 44,2 % случаев. Чаще всего выделялись стафилококки и коринебактерии. Подсчёт общего количества клеток в молоке показал, что только в 35 % образцов отсутствуют патологические изменения, в 11 % отмечено заболевание в латентной форме, в остальных случаях субклинический мастит протекал в более выраженных формах.

Были отмечены изменения лейкоцитарной формулы, имевшие свои особенности при различных типах маститов. Во всех случаях, когда показатели клеточности указывали на наличие мастита, в молоке было повышено общее количество лейкоцитов, при этом у здоровых животных отмечалось большее содержание макрофагов. В случае специфического мастита, когда в молоке отмечалось повышенное содержание клеток и присутствие бактерий, содержание нейтрофилов было выше, чем в остальных образцах. Таким образом, лейкоцитарная формула оказалась довольно информативной, однако оценивать этот показатель не так просто. Например, содержание макрофагов и лимфоцитов зависит от стадии лактации. На более поздних стадиях повышается содержание макрофагов и снижается содержание лимфоцитов.

диагностика мастита у коров

Поскольку отдельные показатели лейкоцитарной формулы не всегда легко интерпретировать, применяются математические показатели, рассчитываемые на основе общего и относительного содержания тех или иных клеток белой крови. Некоторые математические показатели показывают сдвиги относительно нормы раньше, чем, например, общее содержание лейкоцитов. В частности, десятичный логарифм соотношения количества нейтрофилов и лимфоцитов позволяет разделить образцы от коров с различными формами мастита. Применение оценки лейкоцитарной формулы молока и математическая обработка полученных данных позволят облегчить процедуру скринингового исследования коров для выявления субклинического мастита.

Gonçalves JL, Lyman RL, Hockett M et al. Using milk leukocyte differentials for diagnosis of subclinical bovine mastitis.J Dairy Res. 2017 Jun 27:1-9.

Все новости
Регистрационные удостоверения
Награды сотрудников отдела
  • Лучший доклад молодых ученых «Новые концепции механизмов воспаления, аутоиммунного ответа и развития опухоли» V Международной научно-практической конференции. Государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образован
  • Диплом победителя конкурса «Лучшая работа молодого ученого» Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и специалистов Роспотребнадзора «Актуальные проблемы эпидемиологии и профилактической медицины», г. Ставрополь, 22 – 24 октября 2014 г
  • Диплом «Победитель конкурса грантов Санкт-Петербурга для студентов, аспирантов, молодых ученых, молодых кандидатов наук 2014 г.»
  • Победитель Конкурса грантов Санкт-Петербурга для студентов, аспирантов, молодых ученых, молодых кандидатов наук 2010 г. Махлай Наталья Сергеевна
  • Победитель XIV Конкурса бизнес-идей, научно-технических разработок и научно-исследовательских проектов Молодые, дерзкие, перспективные. Ольга Валентиновна Заручейнова
  • Финалист XIV Конкурса бизнес-идей, научно-технических разработок и научно-исследовательских проектов Молодые, дерзкие, перспективные. Наталья Сергеевна Махлай
  • Победитель программы Участник молодежного научно-инновационного конкурса (УМНИК). Васильева Елена Викторовна. НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Пастера
ФБУН НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера
Отдел новых технологий
Факс
(812) 313-69-89
(812) 233-17-03